（一）全球灯塔网络聚集行业领先企业

2018年，世界经济论坛与麦肯锡公司合作启动了全球灯塔网络。这一网络中的各领先企业以实际情况表明，第四次工业革命技术能够真正推动制造业转型。

随着网络不断发展，人们越来越清楚地认识到，第四次工业革命转型可以跨越地域和行业。此外，越来越多的证据表明，敏捷性和以客户为中心、供应链弹性、速度和生产力以及生态效率这四个方面正在不同背景下实现持久转变。来自不同行业、从事不同工作的企业在进行同样的转变，这已成为当今社会的发展趋势。与此同时，行业领先企业正以成功经历展示这些转变带来勃勃生机。

截至2021年9月，自3月份以来，全球灯塔网络新添21家不同行业的“灯塔工厂”，总数达90家，其中包括3家“可持续灯塔工厂”。

▲图2：全球灯塔网络在各行业的规模和多样性均在不断增长

▲图3：“灯塔工厂”正在各生产工厂部署124个用例，并将价值链端到端连接起来

（二）“灯塔工厂”利用数字技术提高生产力，并实现可持续发展

在对“灯塔工厂”成功案例进行详细研究后发现，在第四次工业革命技术方面投资的企业在生产力、可持续性、运营成本、定制化和上市速度方面均取得积极进展。企业可利用数字化转型提高竞争力，从而大大提高能源及自然资源利用率，使设备与生产空间发挥最大作用（图6）。

▲图6：第四次工业革命对“灯塔工厂”可持续性的影响

（一）提高生态效率：对全球气候行动呼声的重要回应

《巴黎协定》的签订旨在抑制本世纪全球气温上升，将本世纪气温相比于工业化前的上升幅度限制在2摄氏度以内，并努力将温度上升幅度限制在1.5摄氏度以内。为实现上述目标，到2020年，83个国家以及欧盟（EU）共提出了700项可持续消费和生产相关政策。然而，2020年只有40个国家报告了可持续的公共采办政策或计划，这些政策或计划将鼓励行业生产更具环保效益的产品，推动具有社会责任感的采办行为，并提高供应链的可持续性。

（二）“灯塔工厂”指明方向：第四次工业革命推动可持续发展

第四次工业革命技术加速推进了可持续发展进程，企业能在解决经营问题的同时，减少废物、能源消耗和温室气体排放等对环境不利的因素，从而在可持续发展方面处于领先地位。

半数以上的“灯塔工厂”（64%）报告称，第四次工业革命转型直接或间接影响了可持续发展（图8）。例如，在14个制造加工业“灯塔工厂”中，有29%称第四次工业革命转型直接影响了可持续发展，关键绩效指标获得了可持续性收益；有50%称其受到了其他用例的间接影响。在12个消费者包装商品行业“灯塔工厂”中，有25%称第四次工业革命转型直接影响了可持续发展，有50%称受到了旨在解决不同经营问题的第四次工业革命活动的间接影响。在高新技术产业以及制药和医疗产品行业中，受到直接影响与间接影响的企业占比均较为接近。

▲图8：64%的“灯塔工厂”报告称第四次工业革命转型促进了可持续发展

以上数据说明，第四次工业革命相关活动，包括直接影响可持续性的用例，以及有其他目的、间接影响可持续性的用例，正在对环境产生积极影响。

本部分研究五个先进生态效率用例如何提高可持续性。这些用例研究涉及制造业中从炼油厂到先进电子产品等不同领域的企业。其中三个用例研究了采用最常见直接影响用例的工厂，另外两个用例则研究了采用间接影响用例的工厂，体现了用例的间接影响如何显著促进可持续发展（图10）。

1、爱立信公司利用工业物联网平台提高可持续性

爱立信公司在美国德克萨斯州刘易斯维尔智能工厂推进环保工作，第一步便是建造经过专门设计的建筑，将包括暖通空调等系统在内的设备进行整合。该工厂有一个容积为4万加仑的水箱，用于对雨水进行收集、处理和再利用。此外，工厂还配备有制冷机和储冰罐，能对收集的水进行高效的现场冷却。现场太阳能电池板在为工厂提供充足电力的同时，还能利用日常作业后剩余的能量将雨水冷冻起来，供将来使用。

2、阿塞拜疆国家石油公司利用数字孪生进一步影响可持续发展

阿塞拜疆国家石油公司(SOCAR)最先进的用例之一是数字孪生，通过设计根据实时运营数据的能源网络虚拟副本，利用数字技术获得独特见解和建议，从而优化公司运营模式。基于这些虚拟副本，各业务部门的能源优化模型在土耳其伊兹密尔的Petkim石油化工厂和STAR炼油设施之间建立了一个数据模型，使二者相互连接。阿塞拜疆国家石油公司利用第四次工业革命技术、流程信息和外部数据源，设计了最佳能源解决方案，既满足了生产计划，又提高了能源利用效率。

3、友达光电股份有限公司采用先进分析方法提高可持续性

智能技术可以对系统进行优化，使其达到理想性能，同时提高可持续性。作为全球先进显示器和太阳能电池板生产商，友达光电在其台中工厂开发了一套内部自动反馈能源系统。该系统利用物联网传感器和虚拟模型，自动对设备运行参数进行实时调整，提高生态效率。

4、西部数码公司利用第四次工业革命技术优化送货物流

物资运输，特别是空运，需要耗费大量的资源。位于泰国巴真府的西部数据公司利用第四次工业革命技术减少了温室气体排放，同时削减了物流成本。该公司通过其自动化物流系统，利用运营数据以及物联网和机器学习工具开发了一个货运整合和物流优化程序。通过这一措施，该公司对空运进行了优化，降低了成本，并消除了不必要货运的温室气体排放。

5、联合利华公司部署优化算法以提高质量和产量

联合利华公司通过在其迪拜个人护理品工厂整合多个第四次工业革命解决方案，改善了生产线绩效，促进了可持续性发展。该公司将嵌入式物联网设备和生产线优化系统相结合，以提高质量和产量，同时减少废物和耗水量。