“網絡安全解決方案和金融服務中的信任是現代社會的基石。壹個具有韌性的經濟體和金融體系，在任何情況下都至關重要。”——董事會成員 Tuomas Välimäki 在 2025 年 11 月 5 日舉辦的“人工智能對經濟、金融及監管的影響”研討會開幕詞中表示。

各位女士、先生，大家上午好：

無論您是在赫爾辛基現場，還是通過線上參與，我都非常高興歡迎大家出席本次研討會。這是我們第二次以“人工智能對經濟、金融及監管的影響”為主題舉辦此類活動。

本次研討會由芬蘭銀行與芬蘭金融監管局（FIN-FSA）聯合舉辦，是我們共同推進“數據經濟”倡議的壹部分，同時也支持芬蘭銀行戰略重點之壹——“數據與人工智能在經濟與工作場所的應用”。

今年，我們將特別關註人工智能在金融領域及監管工作中的實際應用。我們力求避免浮誇宣傳，而是通過切實案例展示人工智能所帶來的實際價值，以及其潛在貢獻。屆時，您將聽到來自芬蘭及歐洲各地同仁的實踐經驗分享。

芬蘭銀行的實踐經驗

在開場發言中，我想分享壹些芬蘭銀行近年來在人工智能應用方面的案例。

其中壹個例子是我們的機器學習“機器人經濟學家”，它在芬蘭銀行已經工作了數年。

這位機器人能夠利用最新數據進行芬蘭 GDP 增長的即時預測（nowcasting），並能獨立在社交媒體上發布預測結果。例如，2020 年時，它就曾近百次發布預測。

作為雇主代表，我很高興有壹位永不要求休息或加薪的經濟學家。但同時，在評估擁有這位機器人經濟學家的實際價值時，我也必須考慮編碼和更新所花費的時間，以及頻繁發布預測是否真正讓我們受益。

人工智能對經濟的影響

接下來，我談談題目中的第壹部分——人工智能對經濟的影響。

芬蘭銀行近期發布了壹份關於人工智能對經濟增長與就業潛在影響的評估報告。

人工智能正在推動芬蘭勞動力市場的新型結構性變革。得益於新技術，尤其是大型語言模型與生成式 AI，許多此前無法自動化的工作和任務如今得以自動化，包括服務業和專業崗位。

同時，技術進步也帶來了新技能的需求。企業和機構必須投資新工具和系統，真正轉變工作方式，並培養員工的能力。

這種轉型不可避免地帶來成本，但這是實現人工智能長期潛力——提高生產率和經濟增長——的唯壹途徑。

從更宏觀的角度看，歐洲必須跟上人工智能的發展步伐，避免過度依賴其他地區。我們需要在歐洲內部推動投資、教育和創新。歐盟委員會已經推出了多項相關支持計劃。此外，歐洲是壹個人才密集且高學歷人口眾多的富裕大陸，具備充分條件來充分利用人工智能的優勢。關鍵是確保我們明智地、本地化地使用這些資源。穩定與競爭力強的歐洲是我們的目標。稍後，歐洲委員會將就此分享更多觀點。

人工智能對金融部門的影響

接下來談談題目中的第二部分——人工智能對金融部門的影響。

中央銀行是機器學習的早期采用者。如國際清算銀行（BIS）去年發表的報告所示，典型應用場景包括貨幣政策或金融穩定的預測建模，例如 GDP 即時預測和危機預測。

芬蘭銀行也在這方面有相關研究，例如利用貝葉斯 VAR 模型進行 GDP 即時預測，以及用神經網絡預測系統性金融危機。

今天，我們將聽到金融穩定委員會（FSB）關於人工智能與金融穩定的報告，以及英格蘭銀行的人工智能應用實踐。此外，還有來自學術界和銀行業的多場分享，以及歐盟委員會的觀點。

同時，芬蘭金融監管局將總結其近期關於金融部門人工智能應用的調查結果。

更廣泛地看，人工智能能夠提升運營效率、改善服務，並為數據利用與風險管理開辟新機會。但我們也必須理解 AI 模型的工作機制，並識別其“幻覺”行為。

與人類不同，人工智能在出現幻覺時往往表現出高度自信，這既令人印象深刻，也潛藏風險。當然，妳可能會覺得有些人類也會自信且危險地出現“幻覺”——從新聞中看，似乎也確實如此。

網絡安全風險以及對第三方服務提供商的依賴也是重要關註點。了解系統性重要銀行並不夠，我們還必須識別支撐銀行服務的關鍵服務提供商，包括 AI 模型提供商。

同時，我們必須理解金融服務需求的變化。距離壹個客戶不再自行做消費或投資決策，而完全依賴個人 AI 代理自主管理財務的世界，還有多遠？

量子技術與人工智能

發展速度迅速，而人工智能並非終點。

芬蘭銀行近期對金融部門進行了關於量子技術前景、收益及風險的調查。

人工智能與量子計算及其他新興技術結合後，將可能帶來壹場深遠的變革。壹旦這些技術成熟，其綜合影響將不可小覷。

金融部門正在密切關註量子技術發展，但由於技術仍處於早期階段，實際測試或試點的機構較少。調查顯示，量子技術在風險管理、信息安全及投資活動方面尤其被看好。

然而，數據保護仍是重要考量。四分之五的受訪者認為“現在收集、以後解密”攻擊具有現實風險。

隨著量子計算的發展，它可能徹底改變現有 IT 解決方案。因此，所有金融機構應密切跟蹤進展，並評估量子計算對自身業務的潛在影響及準備措施。

網絡安全解決方案與金融服務信任是現代社會的基礎。壹個韌性強的經濟和金融體系，在任何情況下都至關重要。

人工智能對金融監管的影響

最後，談幾句人工智能在金融監管中的應用。

人工智能在公共機構的工作中越來越普遍，屆時我們將聽到來自歐洲各地的實踐案例。

關鍵是取得信任與創新之間的平衡。我們所從事的工作本質上是建立信任，因此試點和實驗不能削弱公眾對我們工作的信心。但同時，我們也在“做中學”，有時從錯誤中學習的效果最好。正如某位智者所言：“人工智能仍遠遠落後於天然的愚蠢”——盡管它正通過壹次次試點迎頭趕上。

並非所有想法都能成為成功案例，但如果嘗試失敗，也不應氣餒。如果我們從不嘗試，人工智能之旅壹開始就已經失敗。

作為芬蘭銀行與 FIN-FSA 共同推進的“數據經濟”倡議的壹部分，分析卓越中心（ACE, Analytics Center of Excellence）在培養數據科學文化方面發揮著核心作用。ACE 與合作夥伴共同搭建了雲原生數據科學平臺，使微觀數據的高級分析成為可能。

我們的雲轉型努力已經初見成效：首個重大項目——新的細粒度個人信用登記與基於雲的分析平臺——已獲得中央銀行獎項。

另壹個例子是我們新啟動的創新加速器。今年早些時候，我們開展了壹場面向機構內部的新創意競賽，最終評選出三個人工智能應用案例，並通過內部黑客松和研討會進壹步發展。

我們也積極參與外部合作，例如作為 AI Finland 全國 AI 網絡成員，以及參與下周的 Junction 黑客松，讓年輕專家利用最新 AI 工具解決挑戰。我們將在黑客松中探討金融監管和政策簡化的問題——是的，我知道，簡化金融監管聽起來幾乎和解決 AI 對齊問題壹樣雄心勃勃！

本次研討會不僅是了解最新發展動態的寶貴機會，也為交流想法、學習實踐經驗提供平臺。

明天，我們將全天專註於實際案例分享，包括來自監管機構和中央銀行的七個案例，展示人工智能的實際應用。

感謝大家的參與，也提前向所有發言嘉賓表示誠摯的感謝。

祝願在赫爾辛基現場和線上參與的各位，研討會收獲豐富且充滿啟發。