康明柱：産業互聯網下的智能數字化探索
2021-03-20 17:18:00
康明柱：産業互聯網下的智能數字化探索 來源 ：B2B内參 3月19日，“數智創新·廈門産業互聯網獨角獸峰會”在廈門舉行，聚玻網創始人兼CEO康明柱出席活動，并以
來源 ：B2B内參
3月19日，“數智創新·廈門産業互聯網獨角獸峰會”在廈門舉行，聚玻網創始人兼CEO康明柱出席活動，并以《産業互聯網下的智能數字化探索》爲主題發表了演講。
康明柱在演講中表示，随着我國工業經濟不斷向數字經濟加速轉型，傳統産業應秉持開放的心态，應用互聯網技術進行改造升級，從而實現降本增效的目的。
據公開數據顯示，2019年數字經濟規模排在前六位的國家分别是美國、中國、德國、日本、英國和法國。
可以發現，不同組别國家的數字經濟發展情況存在明顯的差異。
被譽爲“數字經濟之父”的美國著名經濟學家唐.塔普斯科特，在其1995年出版的專著《數字經濟》中提到：“從字面上看，數字經濟就是基于數字技術的經濟，而數字技術的發展往往與互聯網技術的發展相輔相成，所以很多時候數字經濟也常被稱作互聯網經濟或網絡經濟。”
2013年，德國發布的《工業4.0戰略實施建議書》中有這麽一句話：“數字經濟還包含數字技術與各項實際産業的結合。特别是德國推動的‘工業4.0’。”
從《中國數字經濟發展白皮書》來看，2017年我們強調“兩化”，即數字産業化、産業數字化；2019年突出“三化”，即數字産業化、産業數字化、數字化治理；到了2020年，強調“四化”——數字産業化、産業數字化、數字化治理、數據價值化。
我國數字經濟總體規模由2005年的2.6萬億元擴張到2020年的41.4萬億元，數字經濟占GDP比重逐年提升，數字經濟呈現出持續快速的增長态勢，對經濟增長的拉動作用愈加凸顯。
數字經濟的增長速度高于第一、二、三産業，成爲推動國民經濟持續穩定增長的關鍵動力。
數字經濟區域發展呈現百花齊放的态勢。2019年數字經濟區域數據，從總量來看，增加值大于1萬億元的有以下幾個城市：廣東、江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等；增加值大于5000億元的，有遼甯、重慶、江西、陝西、廣西等五個城市。
1）2005-2010年，以50後、60後爲主，多是初中、高中、大專學曆，行業經驗豐富，可稱之
2）2011-2015年，以70後、80後爲主，多是大專、本科、碩士學曆，除了有行業經驗，還懂得互聯網的那套邏輯，可稱之爲“數字化中堅力量”。
3）2016-2020年，以90後、00後爲主，多是本科、碩士、海歸背景，可以說是互聯網原住民，我們可以把這類人稱爲“數字化的後浪”。
1）2005-2010年，企業内部信息化，代表系統是PLM，ERP，MES，OA等；局限在企業内部，系統信息不共享，信息孤島現象。
2）2011-2015年，企業由内向外打通，代表系統是CRM、電商、物流、電子采購等；從企業内部數字化向供應鏈數字化延伸。
3）2016-2020年，産業互聯網、工業互聯網，數據驅動業務；物聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈；形成數字化産業生态。
實體企業數字化，在不同階段存在哪些問題，又取得哪些進展？
第一個階段：手工訂單處理，工作繁複，工作效率低，錯誤率高，信息不透明，無法有效管理；
第二個階段：訂單管理系統，企業内部部署，信息系統孤立，信息不共享，數據無法深度挖掘，無法支持決策；
第三個階段：通過PC端和移動端的SaaS系統，數據驅動業務，按需定制，實現了訂單管理、智能工廠、智慧物流管理、金融科技的多平台融合。
可以看到，制造業的數字化程度是最低的。我認爲，傳統實業脫需向實，過程是比較漫長的，需要引進專業人才。制造業在轉型過程中，政府給出了很多利好政策，也給予了很大的耐心。
疫情爲中小微企業的數字化升級按下了加速鍵，實體企業如何實現數字化？
首先，你要明确數字化轉型的目标是降本、增效、安全和環保。采購數字化轉型是爲了降低成本，管理數字化轉型是爲了提高效率，營銷數字化轉型是爲了獲客增收。
從目标出發，我們倒推出五大路徑：數字化、數據化、智能化、網絡化和一體化。
工廠的數字化、智能化是智能制造的核心，同時也是産業互聯的基礎。工廠的數智化可以分爲兩個層面：第一個層面是車間、生産線的 自動化、無人化，并通過數據對生産流程和工藝進行優化，以實現降本增效；第二個層面是通過數據和系統集成，建立外部協同能力， 包括采購協同、産銷協同以及工廠之間的協同。
數字化帶來了數據化。數字化就是将許許多多複雜的、我們難以估計的信息通過一定的方式變成計算機能處理的0和1的二進制碼，應該能按需可用，應該能使用／返回最新數據。
數據化是指借助數字化轉化來的計算機二進制碼，将問題轉化爲可制表分析的量化形式的過程，最直觀的就是企業形形色色的報表和報告。用一個公式來概括的話，數據化管理=數據分析+服務業務+改善管理。
企業智能化的核心，就是企業的決策會越來越多地依賴于機器學習、依賴于人工智能。通過對企業的整體情況分析和學習，機器在企業的決策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果将遠遠超過今天人工運作帶來的效果。
要想實現智能化，有兩個重要前提：首先要完成核心業務在線化和所有的業務流程軟件化，這是要讓企業流程和業務做到有迹可循、可追溯；然後軟件化的過程中還要完成互聯網化。滿足這兩個條件以後，企業的核心業務就能實現構建在互聯網上，由軟件驅動，它才能夠具備往智能化演進的可能。之後通過人工智能技術，真正可以實現企業的智能化。
網絡化是指利用通信技術和計算機技術，把分布在不同地點的計算機及各類電子終端設備互聯起
來，按照一定的網絡協議相互通信，以達到所有用戶都可以共享軟件、硬件和數據資源的目的。
例如玻璃産業，如果每家企業和加工廠的設備終端、人員崗位分配、日常作業流程各個步驟都在網絡上面進行，就可以構成行業的網絡化；各個網絡節點的設備、人員可以互相交換數據和信息，從而大大提高産業的協同效率。
相對而言，互聯網公司由于更加領先的系統研發實力，更容易形成網絡化協同效應。
從設備互聯到也有企業選擇先實現工廠互聯網，通過訂單的分發實現協同制造，然後再從技術層面推動設備互聯。兩種路徑殊途同歸，最終都指向産 能的協同和網絡化分配，帶來行業整體效率的質變。工廠互聯，形成大規模協同制造能力，實現與整個供應鏈和産品研發周期的互聯形成網絡效能，将釋放出巨大的機會價值。
網絡化帶領企業走上了新基建之路，朝着綠色生态一體化的方向邁進。
三個方面：信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施
七大領域：5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中
我們希望建立一個行業生态，做到産業協同。玻璃在國内的産值已經達到萬億級，它在建築、工業、電子産品等幾乎所有行業都有廣泛應用。但是，玻璃深加工行業規模小而散，資源利用率較低，信息化程度弱。聚玻網做的就是從交易環節切入産業供應鏈，爲供應鏈上下遊企業賦能增值。
說完五大路徑，我一下大家數字化轉型的核心技術是什麽？答案是雲計算、大數據和人工智能。從數據的采集到應用，企業要能做到在數字價值的基礎上疊加商業價值。
最後，我用四句話總結下産業互聯網的核心，那就是建立體系，資源雲化；重度運營，激活黏性；聚焦領域，垂直深耕；想象場景，天地融合。
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